解決方案 - 建立VOC預警IoT平台
設置環境VOC分析儀器,將VOC分析儀器偵測資料上傳雲端,建立VOC預警IoT平台,當超過異味臨界值即時告警外,還可依據分析資料,建立廠區異味分佈圖、調整VOC分析儀器配置點,提升異味偵測精準度,及歷史事件趨勢分析。

Azure服務應用及架構
本案使用4個Azure服務元件在Azure快速建立IoT應用程式架構,讓用戶只需專注在分析資料上。本案IoT架構可分成三部分:事項、深入解析和動作,而Machine Learning是未來將導入服務,建立資料模型和預測,以實現AIoT預警平台。

 

  • IoT Hub (IoT中樞)
    IoT Hub是一個雲端閘道,為裝置提供了一個雲端中樞,以便安全地連線到雲端並傳送資料。IoT 中樞是一種託管雲端服務,會從裝置擷取事件,作為裝置與後端服務之間的訊息代理人。IoT 中樞提供安全的連線能力、事件擷取、雙向通訊,以及裝置管理。
  • Blob Storage
    保存長期的資料,例如原始事件資料及冷資料等,並用於批次處理或AI資料訓練模型之用途。
  • Stream-Analytics (串流分析)
    串流處理分析大量資料記錄,並評估這些串流的規則。串流分析可執行大規模的複雜分析、使用時間範圍函式、資料流彙總,以及外部資料來源聯結。
  • SQL Database
    用於保存必須從裝置立即取得,以用於報告和視覺效果的資料。